No grande palco das profecias tecnológicas que é a Web Summit 2025, Andrew Macdonald, COO da Uber, Inc., não mediu palavras sobre o futuro dos robotáxis. Numa conversa com Craig Trudell, da Bloomberg News, Macdonald estabeleceu um marco rigoroso para os nossos “chauffeurs” de silício: a IA tem de ser “10 vezes melhor que os humanos” antes de estar pronta para o horário nobre. Não se trata apenas de trocar uma pessoa por um processador; é um salto quântico em segurança e fiabilidade que a indústria ainda está a tentar alcançar.
Macdonald fez questão de apontar a montanha de obstáculos que vai muito além da IA. A economia de possuir e operar uma frota massiva de veículos autónomos é um jogo completamente diferente — e brutalmente caro — comparado com o atual modelo da empresa, que exige poucos ativos próprios (asset-light). Questões como a propriedade dos veículos, infraestrutura de carregamento e manutenção representam um pesadelo logístico que faz com que gerir uma rede global de motoristas humanos pareça brincadeira de criança. É um banho de realidade para quem esperava uma transição mágica e imediata para cidades sem condutores.
Tendo aprendido algumas lições bem caras com as suas próprias ambições passadas de desenvolvimento de veículos autónomos (AV), a nova estratégia da Uber foca-se em parcerias estratégicas. Macdonald destacou a colaboração com a Waymo no Texas, notando que os veículos autónomos dessa frota têm uma taxa de utilização superior a 99% em comparação com os seus homólogos conduzidos por humanos. Esta eficiência é alimentada por colaborações profundas com gigantes como a Nvidia, cujas plataformas automóveis e IA são críticas para o ecossistema. O papel da Uber está a mudar para o de um fornecedor de dados e operador de rede, alimentando o sistema com dados de utilização real do seu império de ride-sharing — e até dados de vídeo de parceiros como a Lucid — para ajudar a construir uma IA mais inteligente.
Por que é que isto é importante?
A Uber está a fazer uma viragem pragmática, embora menos glamorosa. Em vez de tentar construir todo o stack autónomo do zero, está a posicionar-se como a plataforma indispensável que liga as várias tecnologias de robotáxis à sua enorme base de clientes. Ao fornecer a rede e os dados, e deixando que especialistas em hardware e IA como a Nvidia e a Waymo lidem com a tarefa hercúlea de desenvolver os carros, a Uber pretende dominar a relação com o cliente e a logística operacional. É uma admissão tácita de que a estrada para um futuro de robotáxis é demasiado longa e cara para ser percorrida a solo, e que o verdadeiro lucro pode estar em vender os mapas, não em fabricar os carros.
