Przełomowy rozwój w robotyce i sztucznej inteligencji: robot uczący się składania klocków Lego po jednej demonstracji. Ten model ogólnego zastosowania, opracowany przez GeneralistAI, steruje dwiema robotycznymi dłońmi w czasie rzeczywistym, wykorzystując sieć neuronową działającą z częstotliwością 100Hz. System demonstruje niezwykłe możliwości, w tym uczenie jednokrotne, zręczną manipulację i zintegrowane rozumowanie. Robot potrafi odtworzyć konstrukcje z klocków Lego po jednokrotnym ich zobaczeniu, wykazując submilimetrową precyzję w chwytaniu, przesuwaniu i wyrównywaniu klocków. To, co wyróżnia ten system, to zdolność do łączenia planowania wysokiego poziomu (“co zbudować”) z wykonaniem niskopoziomowym (“jak to zbudować”) w jednym modelu, bez kodu specyficznego dla zadania czy niestandardowych reguł.
Dlaczego to jest ważne?
To osiągnięcie stanowi znaczący skok w kierunku bardziej elastycznej i adaptowalnej robotyki. Demonstrując uczenie jednokrotne i możliwości ogólnego zastosowania, ta technologia toruje drogę robotom, które mogą szybko nabywać nowe umiejętności w różnych dziedzinach. Zdolność do uczenia się złożonych zadań na podstawie minimalnych demonstracji może zrewolucjonizować branże od produkcji po opiekę zdrowotną, czyniąc roboty bardziej wszechstronnymi i łatwiejszymi do wdrożenia w różnorodnych środowiskach. To kluczowy krok w wypełnianiu luki między wąsko wyspecjalizowanymi robotami a marzeniem o prawdziwie adaptowalnych, uniwersalnych asystentach robotycznych.
