Google DeepMind właśnie podkręciło tempo w wyścigu o automatyzację przemysłu. 10 listopada gigant zaprezentował Gemini Robotics 2.5 – swój najnowszy model typu vision-language-action (VLA), który od razu rzucił na głęboką wodę. W ramach programu pilotażowego, który powinien dać do myślenia dyrektorom fabryk na całym świecie, nowa AI przejęła stery nad humanoidami Apollo od Apptronik na liniach produkcyjnych Mercedes-Benz.
Największe wrażenie robi skuteczność tego metalowego duetu: 96% sukcesów w rzeczywistych zadaniach związanych z kompletowaniem zestawów (kitting) w branży automotive. Roboty Apollo, napędzane przez Gemini 2.5, trafiły do zakładów Mercedesa w Sindelfingen w Niemczech oraz w węgierskim Kecskemét. Ich zadanie? Wyciąganie metalowych wsporników z kontenerów zbiorczych i precyzyjne układanie ich w tacach sekwencyjnych dla linii montażowej. To nie jest sterylna demonstracja laboratoryjna – to twardy sprawdzian na żywym organizmie jednej z najbardziej wymagających marek samochodowych świata. Według danych DeepMind, nowy model wykazuje od 30% do 100% wyższą skuteczność i jest o 20-30% szybszy w ponad 200 testowanych zadaniach w porównaniu do poprzednich wersji.
Humanoid Apollo, mierzący 173 cm wzrostu i ważący około 73 kg, został zaprojektowany tak, by odnaleźć się w przestrzeniach stworzonych dla ludzi, przy czym potrafi udźwignąć ciężary do 25 kg. Pilotaż w Mercedesie wykorzystuje tandem dwóch modeli AI: Gemini Robotics ER (Embodied Reasoning) zarządza ogólnym przepływem pracy i logiką działań, podczas gdy Gemini Robotics 2.5 odpowiada za precyzyjną motorykę ramion i dłoni. DeepMind położyło też duży nacisk na bezpieczeństwo – nowe funkcje naprowadzania poprawiły skuteczność bezpiecznego wykonywania zadań o 33% w pobliżu przeszkód i o 43% w bezpośrednim otoczeniu ludzi.
Dlaczego to ma znaczenie?
To nie jest po prostu kolejny robot w hali fabrycznej. To starcie tytanów, w którym mózg AI od Google rzuca wyzwanie konkurencji w wyścigu o stworzenie wszechstronnego, humanoidalnego pracownika. Podczas gdy inne firmy wciąż karmią nas efektownymi demami, Google, Apptronik i Mercedes-Benz testują swoje rozwiązanie w warunkach bojowych przy produkcji luksusowych aut.
Skuteczność na poziomie 96% to potężny punkt odniesienia, ale jak przyznaje samo DeepMind: „droga od 96% do 99,9999% będzie wyjątkowo stroma”. Te brakujące 4% – czyli upuszczone części czy błędne ułożenie elementu – to brutalnie trudna przepaść dzieląca obiecujący projekt pilotażowy od w pełni skalowalnej, bezobsługowej produkcji. Niemniej, wprowadzając humanoida, który potrafi się uczyć i adaptować, zamiast tylko powtarzać sztywny program, ta współpraca stanowi milowy krok ku przyszłości, w której roboty nie tylko zastępują ludzi w żmudnych czynnościach, ale ramię w ramię z nimi radzą sobie ze zmiennością i złożonością procesów.