W ruchu, który wystrzelił jej akcje w kosmos, japoński tytan robotyki przemysłowej, Fanuc Corporation, ogłosił gigantyczną współpracę z Nvidią, aby zaaplikować poważną dawkę sztucznej inteligencji do swoich systemów automatyzacji fabryk. Partnerstwo koncentruje się na tym, co firmy nazywają „fizyczną AI”, dążąc do stworzenia inteligentniejszych, bardziej elastycznych robotów, które można trenować w wirtualnych środowiskach i uczyć w locie. To nie jest zwykła łatka programowa; to fundamentalna zmiana, która ma sprawić, że ikoniczne żółte roboty będą widzieć, rozumować i działać w świecie rzeczywistym bez sztywnego, z góry zaprogramowanego schematu.
W ramach współpracy Fanuc zintegruje otwarte frameworki symulacyjne Nvidii, takie jak platforma Isaac, umożliwiając producentom testowanie i trenowanie robotów w „cyfrowym bliźniaku” ich fabryki, zanim trafią one na prawdziwą linię produkcyjną. Celem jest rozwój robotów, które potrafią interpretować polecenia głosowe, śledzić ruchome części i bezpieczniej współpracować ze swoimi mięsistymi, nieefektywnymi ludzkimi kolegami. Chociaż ogłoszenie spowodowało, że akcje Fanuca podskoczyły aż o 9,4%, konkretne szczegóły dotyczące tego, które modele robotów otrzymają ten przeszczep mózgu AI, ani konkretny harmonogram uruchomienia, pozostają rażąco nieobecne.
Ruch ten następuje w momencie, gdy rywalizacja w przestrzeni robotyki przemysłowej nabiera rumieńców, zwłaszcza w obliczu zbliżającego się przejęcia przez SoftBank jednostki robotycznej ABB. Fanuc stawia na to, że inteligentniejsza, napędzana AI automatyzacja jest kluczem do utrzymania przewagi, otwierając swoją platformę poprzez wydanie sterownika ROS 2 i wsparcie dla Pythona, aby zdemokratyzować dostęp do swojego sprzętu. Pozwala to szerszemu gronu deweloperów tworzyć aplikacje dla masywnej bazy zainstalowanych ponad miliona robotów Fanuca.
Dlaczego to jest ważne?
To partnerstwo to więcej niż tylko korporacyjna fuzja; sygnalizuje zwrot w przemyśle produkcyjnym od stałej, powtarzalnej automatyzacji do elastycznych, inteligentnych systemów. Integrując potężne narzędzia symulacyjne i AI Nvidii, Fanuc kładzie podwaliny pod fabryki, które można wirtualnie rekonfigurować i optymalizować, drastycznie skracając czas i koszty fizycznej konfiguracji. Dla branż borykających się z niedoborami siły roboczej, takich jak logistyka, żywność i motoryzacja, roboty, które potrafią się uczyć i adaptować, mogą okazać się prawdziwą rewolucją, w końcu przenosząc długo obiecywaną „fabrykę przyszłości” z pustego sloganu w namacalną rzeczywistość.
