Jeśli majstrowaliście przy robotyce i macie palące pragnienie, by wygrać własnego humanoida, to posłuchajcie uważnie. REVEL i NVIDIA Corporation oficjalnie otworzyły rejestrację na to, co ogłaszają „największym na świecie hackathonem Physical AI”. Z pulą nagród przekraczającą 100 000 dolarów, organizatorzy kuszą poważnym sprzętem, w tym dosłownie humanoidem-robotem jako nagrodą główną. Bo kto potrzebuje ekspresu do kawy, skoro można mieć dwunożnego towarzysza?
Wielomiesięczne wydarzenie, trwające od 15 grudnia 2025 roku do końca lutego 2026 roku, zostało tak zaprojektowane, aby przyciągnąć talenty z każdego zakątka świata robotyki. Dzięki ścieżkom Pro, Amateur i Junior, każdy – od doświadczonych zespołów branżowych po kluby licealne – może wziąć udział w rywalizacji. Całe zawody opierają się na potężnym stosie robotycznym NVIDIA, z wyzwaniami zaprojektowanymi do rozwiązania najpierw w NVIDIA Isaac Sim, platformie symulacyjnej zbudowanej na Omniverse, a następnie do walidacji w świecie rzeczywistym. Wyzwania obejmą wszystko, od manipulacji i percepcji po „kontrolę agentową”, a nawet modułowe zadania od The LEGO Group i LEGO Education, prawdopodobnie po to, by upewnić się, że następne pokolenie robotyków zna się na rozdzielaczach klocków.
Oprócz humanoida, który kradnie nagłówki, lista nagród to mokry sen inżyniera robotyki. Najlepsi zwycięzcy mogą spodziewać się zgarnięcia kart graficznych RTX 6000 Blackwell, zestawów deweloperskich Jetson Thor oraz różnorodnych manipulatorów robotycznych. Zwycięskie zespoły zostaną również przetransportowane do San Jose w Kalifornii na ceremonię wręczenia nagród tuż przed konferencją GTC firmy NVIDIA w marcu 2026 roku. Deklarowany cel to „wyszkolenie siły roboczej, która nigdy nie śpi”, co jest pocieszająco dystopijnym sposobem na powiedzenie, że budują kadrę talentów.
Dlaczego to jest ważne?
To nie jest tylko kolejny konkurs kodowania; to strategiczne posunięcie ekosystemowe firmy NVIDIA. Koncentrując hackathon na swoich platformach Omniverse i Isaac Sim, NVIDIA osadza swoje narzędzia w kolejnej fali talentów robotycznych, od studentów po profesjonalistów. Podejście „najpierw symulacja” wzmacnia ogólnobranżową zmianę w kierunku wykorzystania cyfrowych bliźniaków do zmniejszania ryzyka, przyspieszania i obniżania kosztów rozwoju robotyki. To ogromne, zgrywalizowane ćwiczenie rekrutacyjne i szkoleniowe, zaprojektowane w celu ustanowienia oprogramowania i sprzętu firmy jako niekwestionowanego standardu dla przyszłości fizycznej AI.
