Nadchodzące wydarzenia:15 marca 2026 - 19 marca 2026
Lokalizacja:San Jose, CA
O wydarzeniu
Zapiszcie tę datę w kalendarzach i zacznijcie odkładać na nową skórzaną kurtkę – najlepiej taką, która nie zrujnuje Waszego budżetu tak bardzo, jak najnowsze układy H100. Konferencja NVIDIA GPU Technology Conference (GTC), czyli doroczna pielgrzymka dla każdego, kto znaczy cokolwiek w świecie sztucznej inteligencji, opanuje San Jose w Kalifornii w dniach 16–19 marca 2026 roku. Dla najbardziej spragnionych wiedzy warsztaty ruszą już dzień wcześniej, 15 marca. Po kilku latach spędzonych w cyfrowym niebycie, GTC z hukiem wróciło do formuły stacjonarnej, odzyskując status najważniejszej sceny dla przyszłości obliczeń przyspieszonych.
To nie jest po prostu kolejna nudna konferencja technologiczna. To platforma, na której Jensen Huang, CEO firmy NVIDIA, ubrany w swój ikoniczny uniform, zaprezentuje światu nowe krzemowe serce rewolucji AI. To właśnie na GTC deweloperzy, badacze i tytani przemysłu spotykają się, by poznać mapę drogową technologii, która napędzi wszystko: od generatywnej AI i robotów humanoidalnych, po cyfrowe bliźniaki i autonomiczną motoryzację nowej generacji. Jeśli chcecie wiedzieć, jak będzie wyglądać absolutna forpoczta sztucznej inteligencji za dwa lata, San Jose jest jedynym właściwym adresem.
Kluczowe tematy
Edycja 2026 zapowiada się jako najbardziej ambitne przedsięwzięcie w historii NVIDII. Konferencję zdominują następujące obszary:
- Dni Fizycznej AI (Physical AI Days): Dedykowany, dwudniowy blok poświęcony temu, jak AI transformuje świat materialny. Sesje obejmą AI w przemyśle, robotykę, motoryzację oraz cyfrowe bliźniaki. To tutaj zobaczymy punkt styku symulacji z rzeczywistością – roboty, które uczyły się w środowisku Omniverse, a teraz stawiają pierwsze kroki w realnym świecie.
- Architektura Rubin: Po sukcesie platformy Blackwell, niekwestionowaną gwiazdą pokazu będzie architektura GPU o kryptonimie „Rubin”, której premiera planowana jest właśnie na 2026 rok. Spodziewamy się szczegółowej analizy nowych procesorów Vera CPU oraz tego, jak ta połączona platforma przesunie granice trenowania i wnioskowania (inference) wielkoskalowych modeli AI, prawdopodobnie z wykorzystaniem pamięci HBM4 nowej generacji.
- AI ucieleśnione (Embodied AI) i robotyka: Projekt GR00T, czyli bazowy model NVIDII dla robotów humanoidalnych, znajdzie się w samym centrum uwagi. Liczymy na znaczące aktualizacje platformy robotycznej Isaac, pokazujące, jak roboty ogólnego przeznaczenia mogą uczyć się interakcji z otoczeniem poprzez symulację i generatywną AI.
- Agentyczna AI (Agentic AI): Nadchodzi era systemów AI zdolnych do autonomicznego działania. Spodziewajcie się ogłoszeń dotyczących agentów AI, którzy potrafią rozumować, planować i wykonywać złożone zadania bez nieustannej kontroli człowieka.
- Fabryki AI: Wizja NVIDII dotycząca nowoczesnej infrastruktury – centrów danych budowanych od podstaw z myślą o optymalizacji trenowania i wdrażania modeli na masową skalę. To tutaj teoria korporacyjnego wdrożenia AI spotyka się z brutalną praktyką inżynieryjną.
- Generatywna AI w skali makro: Od budowy fabryk AI po wdrażanie mikroserwisów NVIDIA NIM – motywem przewodnim będzie demokratyzacja i zwiększenie wydajności generatywnej AI. Mowa tu o wszystkim: od obsługi modeli o bilionach parametrów po tworzenie cyfrowych ludzi dzięki NVIDIA ACE.
- Cyfrowe bliźniaki i przemysłowy metawers: Platforma NVIDIA Omniverse odegra kluczową rolę, pokazując, jak precyzyjne symulacje fizyczne zmieniają oblicze przemysłu. Wypatrujcie zastosowań w produkcji, szkoleniu pojazdów autonomicznych i naukach o klimacie dzięki platformom takim jak Earth-2.
Najważniejsi prelegenci
Pełna lista prelegentów nie została jeszcze ogłoszona, ale jedno nazwisko jest pewne: Jensen Huang, założyciel i CEO firmy NVIDIA. Jego wystąpienie inauguracyjne (keynote) to wielogodzinny maraton, który nadaje ton nie tylko samej konferencji, ale całej branży AI na nadchodzący rok. Na scenie towarzyszyć mu będą czołowi badacze akademiccy oraz dyrektorzy największych dostawców chmury i firm zajmujących się sztuczną inteligencją, prezentujący swoje osiągnięcia oparte na ekosystemie NVIDII.
Program wydarzenia
Dokładny harmonogram poznamy wkrótce, jednak struktura GTC jest już sprawdzoną tradycją:
Warsztaty – 15 marca 2026
- Całodniowe, praktyczne sesje treningowe prowadzone przez ekspertów z NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
- Tematyka: agenci AI z modelami multimodalnymi, zastosowania LLM, workflow w robotyce, infrastruktura sieciowa oraz potoki danych 3D dla fizycznej AI.
Keynote – 16 marca 2026
- Wydarzenie główne. Przemówienie Jensena Huanga, w którym szczegółowo omówi wszystkie nowości sprzętowe, programowe oraz strategiczne partnerstwa.
Dni Fizycznej AI – 17–18 marca 2026
- Dwa dni wypełnione sesjami na temat wpływu AI na przemysł, robotykę, motoryzację i rozwój cyfrowych bliźniaków.
- W programie m.in.: roboty humanoidalne, pojazdy autonomiczne, automatyka przemysłowa oraz transfer wiedzy z symulacji do rzeczywistości (sim-to-real).
- Zobacz sesje Physical AI Days
Konferencja AI i Expo – 16–19 marca 2026
- Setki sesji, paneli dyskusyjnych i prelekcji obejmujących dziesiątki tematów – od autonomicznych aut po odkrywanie nowych leków.
- Ogromna przestrzeń targowa (Expo), prezentująca najnowsze innowacje od NVIDII i jej potężnego ekosystemu partnerów.
- Sesje dostępne na zasadzie „kto pierwszy, ten lepszy”, obejmujące zarówno zagadnienia techniczne, jak i biznesowe.
Rejestracja
Rejestracja na GTC 2026 nie została jeszcze otwarta. Na ten moment możecie odwiedzić oficjalną stronę NVIDIA GTC, aby zapisać się na powiadomienia.
Szczegóły dotyczące cen i pakietów zostaną ogłoszone bliżej daty wydarzenia. Bazując na doświadczeniach z ubiegłych lat, spodziewamy się różnych typów wejściówek: dla studentów, deweloperów oraz przedstawicieli biznesu. Nie zwlekajcie z decyzją – to nie bez powodu najbardziej pożądany bilet w świecie technologii.
