De grens tussen een behulpzame AI-assistent en een digitale klopgeest met grijparmen is zojuist een stuk vager geworden. Een nieuw open-source project genaamd ROSClaw kwam als winnaar uit de bus bij de SF OpenClaw Hackathon met een bedrieglijk simpel uitgangspunt: geef AI-agenten die normaal gesproken opgesloten zitten achter een scherm, een fysiek lichaam. Het project slaat een directe brug tussen ROS 2 (Robot Operating System) en OpenClaw, momenteel een van de meest virale self-hosted AI-platforms op de markt.
Ontwikkeld door een team onder leiding van GitHub-gebruiker PlaiPin, stelt ROSClaw een OpenClaw-agent in staat om elke willekeurige ROS 2-robot te detecteren en ermee te verbinden vanaf een Linux- of Mac-machine. Dankzij WebRTC voor een veilige verbinding met minimale vertraging, kan de agent de ’topics’ van de robot benaderen. In de praktijk betekent dit dat de AI door de camera’s van de robot kijkt, sensoren uitleest en commando’s geeft om objecten in de echte wereld vast te pakken en te verplaatsen. De makers vatten het treffend samen: “Agents escaped the screen!” In plaats van alleen je agenda te beheren, kan een AI nu in theorie je bureau opruimen. Of, wat waarschijnlijker is, de boel herindelen volgens zijn eigen ondoorgrondelijke logica.
Waarom is dit een big deal?
Dit gaat om meer dan alleen het koppelen van twee softwarepakketten; het gaat om het geven van een fysieke gedaante aan een nieuwe generatie krachtige AI. OpenClaw is namelijk geen simpele chatbot; het is een razend populair open-source framework waarmee AI complexe taken kan uitvoeren, lokale bestanden kan openen en applicaties op de computer van een gebruiker kan aansturen. Tot voor kort was dat domein puur digitaal.
ROSClaw levert de ontbrekende schakel: een gestandaardiseerde manier voor dit krachtige digitale brein om een fysiek lichaam te besturen. Door de verbinding te leggen met het enorme ecosysteem van ROS-compatibele robots, wordt de drempel voor duizenden AI-ontwikkelaars om te experimenteren met embodied AI drastisch verlaagd. Een AI die al zijn eigen code kan schrijven de sleutels geven van een robot met een grijparm? Dat is een gewaagde zet, en wij zitten op de eerste rij om te zien waar dit heen gaat. Het volledige project is te vinden op GitHub onder een Apache-2.0 licentie.
