NVIDIA heeft zojuist de handschoen opgepakt in de race om de zelfrijdende auto. Op 5 januari 2026 onthulde de techgigant Alpamayo, en dit is niet zomaar het volgende computervisie-model. Het is een compleet open ecosysteem dat autonome voertuigen eindelijk datgene geeft wat ze tot nu toe pijnlijk misten: het vermogen om te redeneren en beslissingen uit te leggen. CEO Jensen Huang bestempelde de lancering als het begin van een “ChatGPT-moment voor fysieke AI”, bedoeld om auto’s te leren hoe ze moeten omgaan met zeldzame of volstrekt nieuwe verkeerssituaties.
De eerste telg van de familie, Alpamayo 1, is een indrukwekkend vision-language-action model (VLAM). In begrijpelijk Nederlands: het slaat een brug tussen wat de auto ziet en een taalgebaseerd begrip van de wereld om vervolgens te bepalen wat de auto moet doen. Hierdoor kan het systeem “expliciete redeneersporen” genereren. Met andere woorden: de auto kan je precies vertellen waarom hij besloot om uit te wijken voor die plotseling overstekende winkelwagen. Om deze AI te trainen, stelt NVIDIA ook hun Physical AI dataset beschikbaar: een gigantische bibliotheek met meer dan 300.000 praktijkvideo’s uit meer dan 2.500 steden wereldwijd.
Waarom is dit een gamechanger?
Al jarenlang bevindt de sector van zelfrijdende auto’s zich in een lastige spagaat met een sceptisch publiek. Modellen die fungeren als ondoorgrondelijke “black boxes” dragen niet bepaald bij aan het consumentenvertrouwen. Door vol in te zetten op explainable AI (XAI) — AI die zijn eigen keuzes kan verwoorden — pakt NVIDIA dat vertrouwensprobleem frontaal aan. Deze verschuiving naar redenerende modellen is een cruciale, en waarschijnlijk noodzakelijke, stap om de hardnekkige barrière van Level 3 te doorbreken. Het doel? Echte, handen-van-het-stuur Level 4 autonomie, waarbij het voertuig in vrijwel elke situatie de controle heeft zonder menselijke tussenkomst. Het gaat er niet langer om dat een auto de weg alleen maar ziet; het gaat erom dat hij de weg eindelijk begrijpt.
