In de meedogenloze zoektocht om humanoïde robots eindelijk eens van hun houterige imago te verlossen, dient zich een nieuw paradigma aan: de mens als realtime poppenspeler. Exoskelet-aangedreven data-acquisitie stelt operators in staat robots direct te besturen voor complexe taken, waarbij een stortvloed aan hoogwaardige data wordt vastgelegd waar zelfs de meest geavanceerde simulaties alleen maar van kunnen dromen. Deze aanpak beoogt een einde te maken aan het dure en trage proces van het verzamelen van trainingsdata uit de echte wereld.
Maak kennis met Daimon Robotics, een in Hong Kong gevestigd bedrijf dat de DM-EXton heeft ontwikkeld, een draagbaar teleoperatiesysteem dat precies voor dit doel is ontworpen. Een operator die het lichtgewicht pak draagt, kan een humanoïde met hoge precisie besturen, terwijl de multimodale sensoren van de robot – die zicht, kracht en cruciale tactiele feedback vastleggen – elke nuance van de interactie registreren. Dit proces genereert het soort rommelige, authentieke data dat essentieel is voor het trainen van robuuste AI-modellen, en overbrugt effectief de berucht lastige “sim-to-real”-kloof.
Waarom is dit belangrijk?
Dit is geen futuristische afstandsbediening voor de luie zondagmiddag; dit is een datageneratie-goudmijn pur sang. Door een gesloten lus te creëren van menselijke vaardigheid -> robotactie -> modeltraining, kunnen bedrijven razendsnel geavanceerde gedragsmodellen bouwen uit een rijke dataset. Hoewel het directe doel slimmere robots zijn, heeft de technologie duidelijke toepassingen voor werken op afstand in gevaarlijke omgevingen, ondersteunende zorg en precisieproductie. Nu Daimon Robotics zijn nieuwste DM-EXton2-systeem op CES 2026 presenteert, staat de industrie te trappelen om te bewijzen dat de snelste weg naar een kunstmatige mens via een échte loopt.
