In wat aanvoelt als een daverende doorbraak, zij het een onvermijdelijke stap richting onze machinaal ondersteunde toekomst, kondigde Anthropic op 12 november 2025 aan dat zijn Claude AI met succes een robothond kan programmeren. Het experiment, gedoopt tot Project Fetch, zette twee teams van onderzoekers zonder enige robotica-ervaring tegenover elkaar in een race om een Unitree Go2 viervoeter te programmeren. De verrassing? Eén team had Claude als programmeer-copiloot, terwijl het andere was overgeleverd aan de krochten van Stack Overflow en ondoorzichtige documentatie.
De resultaten waren, laten we zeggen, glashelder. Het Claude-ondersteunde team werkte niet alleen sneller en voltooide hun taken in ongeveer de helft van de tijd, maar was ook het enige dat serieuze vooruitgang boekte bij een volledig autonome balophaalopdracht. Volgens Anthropic’s analyse van de audio-transcripten van de werkruimte toonde het team zonder AI-assistentie significant meer “verwarring en negatieve emotie”, wat griezelig veel lijkt op de meeste traditionele softwareontwikkelingsprojecten. Claude was bijzonder nuttig bij het navigeren door tegenstrijdige online informatie en het debuggen van de code die nodig was om verbinding te maken met de sensoren van de robot.
Waarom is dit belangrijk?
Dit gaat niet zomaar over het leren apporteren van een robothond van 16.900 €. Project Fetch is een overtuigend bewijs van hoe grote taalmodellen de toetredingsdrempel doen verdwijnen voor zeer gespecialiseerde vakgebieden zoals robotica. Door hoogwaardige natuurlijke taalcommando’s om te zetten in functionele code, kunnen deze AI-systemen niet-experts in staat stellen robotoplossingen te ontwikkelen en te implementeren, wat potentieel de innovatie versnelt, van logistiek tot productie. Meer fundamenteel vertegenwoordigt dit een cruciale stap in de uitbreiding van AI van de digitale wereld naar de fysieke wereld, een ontwikkeling die Anthropic, een bedrijf opgericht op de principes van AI-veiligheid, met argusogen volgt. Een AI de sleutels van een fysiek lichaam geven, is geen kattenpis, en dit experiment draait evenzeer om het begrijpen van de risico’s als om het vieren van de resultaten.
