In een zet die luidkeels verkondigt: “de toekomst krijgt eindelijk een businessplan”, kondigden NVIDIA en Uber op GTC Washington D.C. een samenwerking aan om een van ’s werelds grootste Level 4 autonome voertuignetwerken uit te rollen. Het ambitieuze plan omvat een opschaling naar 100.000 robotaxi’s en autonome bezorgvoertuigen, met een start van de uitrol in 2027. Om het bal te openen, staat automobielgigant Stellantis klaar om de eerste 5.000 L4-voertuigen te leveren voor Uber’s robotaxi-operaties.
Het brein achter deze kolossale operatie wordt NVIDIA’s DRIVE AGX Hyperion 10 platform, een productieready referentiearchitectuur die ontworpen is om zo ongeveer elk voertuig L4-klaar te maken. Dit is niet zomaar een opgevoerde cruisecontrol; het platform is gebouwd rond twee DRIVE AGX Thor SoCs, gebaseerd op de Blackwell-architectuur, die een stortvloed aan data verwerken van een sensorpakket met onder meer 14 camera’s, negen radars en één lidar. Dit geeft voertuigen de rekenkracht om complexe stedelijke ritten aan te kunnen zonder menselijke bijrijder, waarbij sensordata worden gefuseerd om de onvoorspelbare chaos van stadsstraten te navigeren. Uber’s grootse strategie is om één, uniform netwerk voor ritdiensten te creëren, waarbij je auto misschien wordt bestuurd door een mens of een siliciumbrein met meer teraflops dan je met een stok kunt wegslaan.
Dit is geen exclusieve club. De samenwerking strekt zich uit over een groeiend ecosysteem, waarbij ook Lucid en Mercedes-Benz het DRIVE Hyperion-platform gebruiken voor hun eigen L4-ambities. De autonome vrachtwagensector pikt ook een graantje mee, met bedrijven als Aurora, Volvo Autonomous Solutions en Waabi die L4-vrachtwagens ontwikkelen op NVIDIA’s hardware. Om de AI-modellen te voeden die voor deze schaal nodig zijn, ontwikkelen NVIDIA en Uber ook een gezamenlijke “datafabriek” met behulp van het NVIDIA Cosmos-platform om de miljoenen uren aan rijgegevens te verwerken die nodig zijn voor training en validatie.
Waarom is dit belangrijk?
Deze samenwerking markeert een cruciale verschuiving van verspreide, lokale pilots voor autonome voertuigen naar een gecoördineerde poging tot massale industrialisatie. Door een gestandaardiseerd, high-performance computingplatform (NVIDIA) te combineren met een gigantisch wereldwijd mobiliteitsnetwerk (Uber) en een traditionele autofabrikant (Stellantis), worden de fundamenten gelegd voor de wijdverspreide commercialisering van robotaxi’s. Het suggereert dat de industrie voorbij de “is het mogelijk?"-fase is en de veel complexere “hoe maken we dit winstgevend en schaalbaar?"-fase is ingegaan. Voor steden, forensen en een legioen menselijke chauffeurs heeft de robotaxi-apocalyps – of utopie, afhankelijk van je standpunt – zojuist een concrete datum op de kalender gekregen.
