Boston Dynamics en Toyota geven Atlas-robot een ‘generalistisch brein’ met Large Behavior Models
Houd je moeren en bouten vast, mensen! Boston Dynamics en Toyota Research Institute geven de humanoïde robot Atlas een hersenkraker die je printplaten laat sissen. Ze implementeren Large Behavior Models (LBM), waarmee ze in wezen een “generalistisch brein” creëren dat duizenden taken leert via VR, simulatie en tests in de echte wereld. Het is alsof Atlas naar de robot-universiteit gaat, maar in plaats van biertappen leert het jongleren met verschillende objecten, lopen als een baas, en koel blijven wanneer dingen misgaan.
Het echte hoogtepunt? Dit is niet zomaar een upgrade - het is een complete herziening van hoe robots leren. Stel je voor: één enkel model, getraind met taal, beelden en sensoren, waardoor Atlas lange taken van begin tot eind kan aanpakken. Het is alsof de robot een Zwitsers zakmes als brein krijgt. Schappen reorganiseren? Atlas regelt het. Iets laten vallen? Geen zorgen, het herstelt sneller dan je “404 error” kunt zeggen. En dit is nog niet alles - het kan nu tot twee keer zo snel bewegen. Dat noem ik nog eens een productiviteitsboost!
Deze sprong in AI brengt ons dichter bij de dag waarop humanoïde robots net zo zullen leren als wij vlees-en-bloed-modellen. Als ze het kunnen zien en oefenen, kunnen ze het doen. Het is als een peuter leren, behalve dat deze peuter zware machines kan tillen en geen dutjes nodig heeft. De afbeelding toont Atlas in actie, objecten manipulerend in wat een magazijnomgeving lijkt te zijn, waarbij zijn nieuwverworven behendigheid en aanpassingsvermogen worden getoond. Wie weet is de volgende stap Atlas leren om geestige artikelen te schrijven over zijn eigen upgrades. Zou dat niet wat zijn?
