NVIDIA Halos: Veiligheid of gouden kooi voor AI?

Laten we eerlijk zijn. Op het moment dat een AI de comfortabele cocon van een datacenter verlaat en een lichaam krijgt, hebben we allemaal dezelfde vluchtige gedachte: Skynet. Naarmate kunstmatige intelligentie zich een weg baant naar onze auto’s, magazijnen en uiteindelijk onze huizen, wordt het verschil tussen een softwarebug en een catastrofale storing gemeten in fysieke ruimte, niet in pixels. Een systeemcrash is één ding; een autonoom voertuig van twee ton dat een slechte dag heeft, is iets heel anders.

Daar komt NVIDIA om de hoek kijken, het bedrijf dat momenteel de verwerkingsruggengraat levert voor de AI-revolutie. Met zijn nieuwe Halos-certificeringsprogramma profileert NVIDIA zich als de zelfbenoemde veiligheidsinspecteur voor de ontluikende wereld van “fysieke AI”. De boodschap is simpel: een keurmerk om ervoor te zorgen dat de robots niet op hol slaan. Maar zoals met alles wat van een bedrijf komt dat een marktaandeel van tussen de 70% en 95% heeft in AI-accelerators, is het de moeite waard om je af te vragen: is dit een echte aureool van veiligheid, of de vergulde tralies van een zeer winstgevende kooi?

De veiligheidsalfabetsoep ontrafelen

Vóór Halos was het certificeren van een robot of een autonome auto een speciale soort bedrijfsmarteling. Het omvatte het navigeren door een dicht woud van acroniemen en standaarden zoals ISO 26262 voor functionele veiligheid en ISO 21448 voor Veiligheid van de Beoogde Functionaliteit (SOTIF).

Om het in lekentaal te zeggen:

• Functionele Veiligheid (ISO 26262): Dit zorgt ervoor dat de elektronica niet zomaar willekeurig uitvalt. Het gaat erom te voorkomen dat een verdwaalde kosmische straal de processor van je auto overtuigt om plotseling in een greppel te sturen. Zie het als ervoor zorgen dat de hardware en basissoftware precies doen wat ze moeten doen, zonder bugs of willekeurige storingen.
• SOTIF (ISO 21448): Dit is ingewikkelder. Het richt zich op scenario’s waarin het systeem perfect werkt, maar de uitkomst toch onveilig is omdat de perceptie van de wereld gebrekkig was. Bijvoorbeeld, de sensoren en code van de auto werken feilloos, maar de AI misidentificeert een persoon in een dinosauruspak op een kermis als, nou ja, niet een persoon. SOTIF gaat over het beperken van risico’s van deze “onbekende onbekenden”.

NVIDIA Halos heeft als doel dit alles, plus de nog nieuwere grens van AI-specifieke veiligheid en cybersecurity, te verpakken in één enkel, uniform raamwerk. Om deze inspanning serieus gewicht in de schaal te leggen, heeft NVIDIA het Halos AI Systems Inspection Lab opgericht, het eerste in zijn soort dat is geaccrediteerd door de ANSI National Accreditation Board (ANAB) voor een plan dat al deze veiligheidsdisciplines integreert. ANAB is een belangrijke Amerikaanse accreditatie-instantie waarvan het keurmerk in ongeveer 80 landen wordt erkend, wat de certificering internationaal gewicht verleent.

De full-stack veiligheidsbelofte

NVIDIA’s kernargument is dat moderne AI-veiligheid niet achteraf kan worden opgeschroefd; het moet worden verweven in elke ontwikkelingslaag, van de cloud tot de auto. Het Halos-programma is gebouwd op wat NVIDIA zijn “drie krachtige computers” noemt:

1. NVIDIA DGX™ voor AI-training in het datacenter.
2. NVIDIA Omniverse™ en Cosmos™ voor virtuele testen en simulatie.
3. NVIDIA AGX™ voor de implementatie in voertuigen of robots.

Deze end-to-end controle is NVIDIA’s troefkaart. Het bedrijf beweert dat door het beheren van de gehele levenscyclus – van het trainen van de AI-modellen met zorgvuldig geselecteerde data tot het simuleren van miljarden kilometers in een virtuele wereld en deze in te zetten op veiligheidscertificeerde hardware – het een niveau van veiligheidsgarantie kan bieden dat fragmentarische oplossingen niet kunnen evenaren. Voor fabrikanten van auto’s of robots is dit een ongelooflijk verleidelijke propositie. In plaats van jaren en miljoenen te besteden aan het worden van experts in obscure veiligheidsstandaarden, kunnen ze Halos-gecertificeerde componenten integreren en, in theorie, hun producten versneld op de markt brengen.

Een aureool voor iedereen?

De voordelen lijken duidelijk, althans op het eerste gezicht. Voor fabrikanten is het een potentiële sluiproute door een regelgevend mijnenveld, wat de ontwikkeling versnelt en risico’s vermindert. Bedrijven als Continental, onsemi en OMNIVISION staan al vermeld als eerste leden van het AI Systems Inspection Lab, wat duidt op vroege acceptatie door de industrie.

Voor consumenten zou een “Halos-gecertificeerd” sticker een betrouwbaar veiligheidskeurmerk kunnen worden, net zoals een UL-keurmerk op een elektrisch apparaat. In een wereld die steeds angstiger wordt over de onvoorspelbaarheid van AI, is die gemoedsrust een krachtig marketinginstrument. Het is de belofte dat je autonome auto grondig is getest op uitzonderlijke gevallen en dat zijn AI geen plotselinge existentiële crisis zal krijgen met 110 km/u.

Maar laten we eens kijken naar de grootste begunstigde: NVIDIA zelf. Het CUDA-softwareplatform van het bedrijf creëert al een krachtige “gracht” rond zijn hardware, waardoor het voor ontwikkelaars moeilijk is om over te stappen naar concurrenten zoals AMD of Intel. Halos dreigt die gracht aanzienlijk te verdiepen en te verbreden.

De vergulde kooi

Hier wringt de schoen. Als Halos de industriële gouden standaard voor veiligheid wordt, kan het een krachtige stimulans creëren voor fabrikanten om volledig in te zetten op het ecosysteem van NVIDIA. Waarom het risico nemen om componenten van verschillende leveranciers te mixen en matchen als je een gecertificeerde, end-to-end oplossing van de marktleider kunt krijgen? Dit gaat niet alleen over het verkopen van meer chips; het gaat over het maken van de hele NVIDIA-stack — van DGX-servers tot DRIVE AGX-hardware en de bijbehorende software — de onmisbare basis voor fysieke AI.

Concurrenten hebben al moeite om de marktdominantie van NVIDIA aan te tasten. Een eigendomsrechtelijke, breed geaccepteerde veiligheidsstandaard zou de positie van NVIDIA verder verstevigen, waardoor een technisch voordeel verandert in een ingewortelde marktbarrière. Hoewel NVIDIA beweert dat Halos een open platform is waar ontwikkelaars elementen kunnen adopteren of aanpassen, zal de weg van de minste weerstand waarschijnlijk rechtstreeks door de hele productcatalogus van NVIDIA leiden.

Uiteindelijk is NVIDIA Halos een briljant staaltje strategie. Het beantwoordt aan een oprechte en urgente behoefte aan verifieerbare veiligheid in een wereld van steeds autonomere machines. Tegelijkertijd sluit het naadloos aan bij het bedrijfsdoel van NVIDIA om de centrale, onmisbare speler in het AI-tijdperk te worden. De toekomst van AI-veiligheid wordt ongetwijfeld geschreven, en voor nu lijkt het erop dat deze in NVIDIA-groen wordt geschreven. Of dat leidt tot een veiligere wereld voor iedereen of simpelweg een winstgevendere voor NVIDIA, valt nog te bezien.