Google DeepMind ha appena alzato l’asticella dell’automazione industriale, e non di poco. Il 10 novembre, il colosso di Mountain View ha svelato Gemini Robotics 2.5, l’ultima iterazione del suo modello Vision-Language-Action (VLA), che è già passato dalla teoria alla pratica. In un programma pilota che dovrebbe far drizzare le antenne a ogni plant manager del pianeta, la nuova IA sta muovendo i fili degli umanoidi Apollo di Apptronik direttamente sulle linee di produzione di Mercedes-Benz.
Il dato che sta facendo il giro del mondo è quel 96% di tasso di successo in operazioni reali di “kitting” automobilistico. I robot Apollo, equipaggiati con Gemini 2.5, sono stati schierati negli stabilimenti Mercedes-Benz di Sindelfingen, in Germania, e di Kecskemét, in Ungheria. Qui, i robot hanno pescato staffe metalliche da contenitori alla rinfusa per posizionarle con precisione nei vassoi di sequenziamento destinati alla linea di assemblaggio. Non parliamo della solita demo in laboratorio, ma di un “proof-of-concept” su una linea attiva per uno dei produttori d’auto più esigenti al mondo. Secondo DeepMind, il nuovo modello garantisce un tasso di successo superiore dal 30% al 100% ed è tra il 20% e il 30% più veloce rispetto alle versioni precedenti in oltre 200 task testati.
L’umanoide Apollo, alto circa 173 cm per 72 kg di peso, è progettato per muoversi in spazi concepiti per gli esseri umani, con una capacità di carico che sfiora i 25 kg. Il test in Mercedes-Benz sfrutta in realtà due modelli di IA in tandem: un modello Gemini Robotics ER (Embodied Reasoning) che gestisce il flusso di lavoro complessivo, e Gemini Robotics 2.5 che si occupa del controllo motorio fine di braccia e mani. DeepMind ha inoltre messo l’accento sulla sicurezza: le nuove capacità di guida hanno aumentato del 33% il completamento sicuro dei compiti in presenza di ostacoli e del 43% in presenza di persone.
Perché è un punto di svolta?
Non siamo di fronte all’ennesimo braccio meccanico in fabbrica. Questa è una vera sfida tra titani, che vede il cervello digitale di Google scontrarsi con i rivali nella corsa verso una forza lavoro umanoide polivalente e realmente affidabile. Mentre altre aziende si limitano a video promozionali spettacolari, Google, Apptronik e Mercedes-Benz stanno mettendo sotto torchio la loro tecnologia su una linea di produzione di auto di lusso.
Quel 96% di successo è un benchmark impressionante, ma come ammette la stessa DeepMind, “la strada che porta dal 96% al 99,9999% sarà tutta in salita”. Quel 4% mancante — che si traduce in pezzi caduti o posizionamenti errati — rappresenta il divario brutale tra un pilota promettente e una soluzione di produzione su larga scala totalmente autonoma. Tuttavia, schierando un umanoide capace di imparare e adattarsi anziché limitarsi a eseguire un programma rigido, questa collaborazione segna un passo da gigante verso un futuro in cui i robot non si limitano a sostituire compiti ripetitivi, ma gestiscono lavori complessi e variabili fianco a fianco con l’uomo.