In quello che sembra un passo significativo, seppur inevitabile, verso il nostro futuro assistito dalle macchine, Anthropic ha annunciato il 12 novembre 2025 che la sua IA Claude è riuscita a programmare con successo un cane robot. L’esperimento, battezzato Project Fetch, ha visto due squadre di ricercatori con zero esperienza in robotica sfidarsi in una corsa per programmare un quadrupede Unitree Go2. Il colpo di scena? Una squadra aveva Claude come copilota di programmazione, mentre l’altra era abbandonata al pantano primordiale di Stack Overflow e a una documentazione più confusa di un manuale IKEA scritto in Klingon.
I risultati sono stati, per così dire, schiaccianti. Il team assistito da Claude non solo ha lavorato più velocemente, completando i propri compiti in circa la metà del tempo, ma è stato anche l’unico a fare progressi significativi in un compito di recupero palla completamente autonomo. Secondo l’analisi di Anthropic delle trascrizioni audio dell’ambiente di lavoro, il team senza assistenza IA ha espresso un numero significativamente maggiore di “confusione ed emozioni negative”, il che suona inquietantemente simile alla maggior parte dei progetti di sviluppo software tradizionali. Claude si è rivelato particolarmente utile nel navigare informazioni online contrastanti e nel debug del codice necessario per connettersi ai sensori del robot.
Perché è importante?
Non si tratta solo di insegnare a un cane robot da 15.650 € a giocare a riporto. Project Fetch è una potente dimostrazione di come i modelli linguistici di grandi dimensioni stiano abbattendo le barriere d’ingresso per campi altamente specializzati come la robotica. Traducendo comandi in linguaggio naturale di alto livello in codice funzionale, questi sistemi di IA possono dare il potere ai non esperti di sviluppare e implementare soluzioni robotiche, accelerando potenzialmente l’innovazione ovunque, dalla logistica alla produzione. Ancora più profondamente, questo rappresenta un passo cruciale nell’espansione dell’IA dal regno digitale al mondo fisico, una mossa che Anthropic, un’azienda fondata sui principi della sicurezza dell’IA, sta osservando con estremo interesse. Dare a un’IA le chiavi di un corpo fisico è un affare di non poco conto, e questo esperimento riguarda tanto la comprensione dei rischi quanto la celebrazione dei risultati.
