Fresco di presentazione ufficiale il 20 ottobre, il nuovo robot umanoide Unitree H2 sta già rubando la scena alla conferenza IROS 2025 a Hangzhou, Cina. Il bot bipede, imponente con i suoi 180 cm di altezza e 70 kg di peso, fa girare la testa non solo per il suo “volto bionico” sorprendentemente realistico, seppur leggermente inquietante, ma per ciò che, a quanto pare, gli manca. Le osservazioni iniziali e le schede tecniche dell’azienda suggeriscono che Unitree potrebbe aver preso spunto dal manuale di Tesla, rinunciando ai costosi sensori LiDAR in favore di una “telecamera binoculare umanoide con ampio campo visivo”.
L’H2 è un’evoluzione del precedente modello H1 dell’azienda, che vanta 31 gradi di libertà e un collo di nuova conferma con 2 gradi di libertà, consentendo movimenti della testa più sfumati. Questa maggiore flessibilità è stata pienamente mostrata nei video di lancio che immortalavano il robot mentre eseguiva arti marziali e routine di danza con un’inquietante fluidità. Sebbene Unitree abbia una storia nello sviluppo del proprio LiDAR 4D per i suoi robot quadrupedi, la decisione di ometterlo dal loro umanoide di punta è una scommessa significativa e, probabilmente, mirata al risparmio sui costi. L’attenzione è chiaramente rivolta all’AI basata sulla visione, con il cervello dell’H2 alimentato da una combinazione di processori Intel Core i5/i7 e il supporto per un massimo di tre moduli Nvidia Jetson Orin NX per gli sviluppatori.
Perché è importante?
Unitree sta lanciando un messaggio audace, privilegiando la visione artificiale avanzata rispetto alla “coperta di Linus” del settore, il LiDAR. Questo “approccio Tesla” potrebbe ridurre drasticamente il prezzo dell’H2, accelerando potenzialmente l’adozione di umanoidi generici se – ed è un grande “se” – il loro software riuscirà a navigare in modo affidabile in ambienti complessi usando solo le telecamere. Producendo la maggior parte dei suoi componenti chiave internamente, dai motori ai sensori, Unitree detiene già un significativo vantaggio in termini di costi. Se il loro sistema basato solo sulla visione si dimostrerà robusto, potrebbe costringere i concorrenti a riconsiderare la loro dipendenza da costosi pacchetti di sensori, spostando l’attenzione dell’intero settore dall’hardware di alto costo alla brutale complessità della percezione guidata dall’AI.
