NVIDIA GTC 2026: il grande show dell'IA torna a San Jose

L’Evento

Segnate le date sul calendario e iniziate a mettere da parte i risparmi per una giacca di pelle decisamente fuori prezzo. La GPU Technology Conference (GTC) di NVIDIA, il pellegrinaggio annuale per chiunque conti qualcosa nel mondo dell’intelligenza artificiale, tornerà a San Jose, in California, dal 16 al 19 marzo 2026, con una serie di workshop tecnici pronti a scaldare i motori già dal 15 marzo. Dopo la parentesi digitale degli scorsi anni, la GTC è tornata prepotentemente in presenza, riaffermandosi come il palcoscenico d’elezione per il futuro del computing accelerato.

Non chiamatela semplicemente “conferenza tech”: è il tempio dove Jensen Huang, CEO di NVIDIA, nel suo ormai iconico outfit, svela al mondo il nuovo cuore di silicio della rivoluzione AI. La GTC è il luogo in cui sviluppatori, ricercatori e titani dell’industria si riuniscono per scrutare la roadmap tecnologica che alimenterà ogni cosa, dall’AI generativa ai robot umanoidi, dai digital twin alla prossima generazione di veicoli autonomi. Se volete sapere quale sarà lo stato dell’arte dell’intelligenza artificiale tra due anni, San Jose è l’unico posto dove stare.

Temi Chiave

L’edizione 2026 si preannuncia come la più ambiziosa di sempre per NVIDIA, con alcuni pilastri fondamentali che domineranno l’agenda:

• Physical AI Days: Una due giorni interamente dedicata a esplorare come l’AI stia trasformando il mondo fisico. Le sessioni spazieranno dall’AI industriale alla robotica, fino alle applicazioni automotive e ai gemelli digitali. È qui che vedremo la convergenza definitiva tra simulazione e realtà: robot che hanno imparato a muoversi all’interno di Omniverse e che ora camminano nel mondo reale.
• L’Architettura Rubin: Dopo il successo della piattaforma Blackwell, la vera star dello show sarà senza dubbio l’architettura GPU “Rubin”, prevista proprio per il 2026. Aspettatevi approfondimenti tecnici sulla nuova CPU Vera e su come questa piattaforma combinata sposterà i confini dell’addestramento e dell’inferenza AI su larga scala, probabilmente integrando le memorie HBM4 di prossima generazione.
• Embodied AI e Robotica: Project GR00T, il modello di base di NVIDIA per i robot umanoidi, sarà sotto i riflettori. Prevediamo aggiornamenti significativi per la piattaforma robotica Isaac, mostrando come i robot general-purpose possano apprendere e interagire con l’ambiente circostante attraverso la simulazione e l’AI generativa.
• Agentic AI: L’ascesa dei sistemi AI capaci di agire in autonomia. Aspettatevi annunci su agenti AI in grado di ragionare, pianificare ed eseguire compiti complessi senza la costante supervisione umana.
• AI Factories: La visione di NVIDIA per le moderne infrastrutture AI: data center costruiti ad hoc e ottimizzati per l’addestramento e l’inferenza su scala massiva. È qui che la teoria dell’AI aziendale si scontra con la pratica della distribuzione reale.
• AI Generativa su Scala: Dalla costruzione di fabbriche AI alla distribuzione dei microservizi di inferenza NVIDIA NIM, il tema centrale sarà rendere l’AI generativa più accessibile ed efficiente. Si parlerà di tutto: dalla gestione di modelli con trilioni di parametri alla creazione di umani digitali con NVIDIA ACE.
• Digital Twins e il Metaverso Industriale: La piattaforma Omniverse di NVIDIA avrà un ruolo di primo piano, dimostrando come simulazioni fisicamente accurate su larga scala stiano trasformando interi settori. Occhi puntati sulle applicazioni nel manifatturiero, nell’addestramento di veicoli autonomi e nelle scienze climatiche con piattaforme come Earth-2.

Relatori di Rilievo

La lista completa dei relatori non è ancora stata ufficializzata, ma un nome è una certezza assoluta: Jensen Huang, Fondatore e CEO di NVIDIA. Il suo keynote è una maratona di diverse ore che detta il ritmo non solo della conferenza, ma dell’intera industria dell’AI per l’anno a venire. Ad affiancarlo ci sarà un cast di ricercatori d’élite provenienti dal mondo accademico e dirigenti dei principali cloud provider e aziende leader nell’AI, tutti pronti a mostrare i frutti del loro lavoro sulla piattaforma NVIDIA.

Punti Salienti del Programma

Il programma dettagliato verrà rilasciato a breve, ma la struttura della GTC è ormai un classico consolidato:

Workshop - 15 Marzo 2026

• Sessioni di formazione pratica della durata di un’intera giornata, guidate dagli esperti del NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
• I temi includono agenti AI con modelli multimodali, applicazioni LLM, workflow per la robotica, infrastrutture di rete e pipeline di dati 3D per l’AI fisica.

Keynote - 16 Marzo 2026

• L’evento principale. Il discorso d’apertura di Jensen Huang, dove verranno svelati tutti i principali annunci su hardware, software e nuove partnership strategiche.

Physical AI Days - 17-18 Marzo 2026

• Due giorni di sessioni curate su come l’AI industriale, la robotica, l’automotive e i digital twin stiano riscrivendo le regole del mondo fisico.
• Tra i temi caldi: robot umanoidi, veicoli autonomi, automazione industriale e il trasferimento tecnologico dalla simulazione alla realtà.
• Sfoglia le sessioni dei Physical AI Days

AI Conference & Expo - 16-19 Marzo 2026

• Centinaia di sessioni, panel e talk che coprono decine di argomenti, dalla guida autonoma alla scoperta di nuovi farmaci.
• Un’area espositiva sconfinata con le ultime innovazioni di NVIDIA e del suo vasto ecosistema di partner.
• L’accesso alle sessioni segue la regola del “chi prima arriva, meglio alloggia”, con contenuti che spaziano dal tecnico puro al business strategico.

Registrazione

Le iscrizioni per la GTC 2026 non sono ancora aperte. Per il momento, potete visitare il sito ufficiale NVIDIA GTC per iscrivervi alla newsletter e ricevere le notifiche in tempo reale.

Iscriviti per gli aggiornamenti

I dettagli sui prezzi e i pacchetti disponibili saranno annunciati in prossimità dell’evento. Basandoci sugli anni passati, è prevista una gamma di pass differenziati per studenti, sviluppatori e aziende. Non aspettate troppo a decidere: c’è un motivo se questo è il biglietto più ambito di tutto il settore tecnologico.