Is féidir le sean-róbat foghlaim leis: Róbait cheithre chos ag baint amach scileanna daonna
Cé a dúirt nach féidir le sean-mhadra cleasa nua a fhoghlaim? Sa chás seo, ní madra atá i gceist, ach róbat ceithre chos atá ag foghlaim níos mó ná rudaí a thabhairt ar ais. Buíochas le comhoibriú ceannródaíoch idir Ollscoil Carnegie Mellon, Google DeepMind, agus Bosch, tá ár gcairde ceithre chos ag ardú a gcluiche le córas darb ainm Human2LocoMan. Níl anseo ach siúlóid sa pháirc; is léim isteach i dtodhchaí na róbataice é!
An rud rúnda? Sonraí daonna. Trí pholasaithe róbat a réamhoiliúint ar ghluaiseacht dhaonna sula ndéantar míntiúnú ar chrua-earraí fíor, tá na taighdeoirí cliste seo tar éis róbat ceithre chos a chruthú nach bhfuil tapa agus lúfar amháin, ach atá in ann rudaí a láimhseáil le mínbhreith freisin. Samhlaigh madra róbait nach bhfuil in ann liathróid a ruaigeadh amháin ach é a phiocadh suas, a bhréagáin a eagrú, agus b’fhéidir fiú roinnt obair tí éadrom a dhéanamh. Taispeánann an íomhá ceann de na hiontais mheicniúla seo ag síneadh amach lena lámh chun idirghníomhú le rud ar an talamh, ag léiriú a chastaí nua-aimsithe.
Ní cleas páirtí é seo; is léim shuntasach chun tosaigh i róbataic é. Foghlaimíonn an córas Human2LocoMan, cumhachtaithe ag Modularized Cross-Embodiment Transformer (MXT), ó thaispeántais daonna agus róbait araon. An toradh? Laghdú 50% ar shonraí róbait atá riachtanach agus feabhas 80% i rátaí rathúlachta nuair a thugtar aghaidh ar thimpeallachtaí neamhchoitianta. Is cosúil le do róbat a sheoladh chuig cúrsa géarchéime in “Conas a Bheith Níos Daonna” agus é a fheiceáil ag céimniú le honóracha. Cé a bhfios, le scileanna mar seo, d’fhéadfaimis go luath róbait cheithre chos a fheiceáil ag glacadh post nach raibh smaointe againn air riamh. Róba-baristaí, duine ar bith?
