Conas a mhúineann tú do róbat daonnúil gan do chat a mheascadh le coinín deannaigh? Samhail Domhanda 1X
Ar chuimhnigh tú riamh conas a mhúineann tú do róbat daonnúil luach miliúiní dollar gan do chat a mheascadh le coinín deannaigh? Nó conas a fhoghlaimíonn sé prócaí pianósach a oscailt gan doras an chófra a stróiceadh dá bhainní? D’fhéadfá saol iomlán a chaitheamh ag ligean dó cleachtadh sa saol réalaíoch, ag bailiú taifeadadh greannmhar (agus costasach) de bhotúin.
Nó, má tá tú i do chomhlacht róbataice ar nós 1X, tógann tú The Matrix do do róbait.
Inniu, nocht 1X a Samhail Domhanda 1X (1XWM), intleacht shaorga cheannródaíoch a fheidhmíonn mar dhroichead idir domhan na n-adamh agus domhan na ngiotán. Is ionsamhlóir ardchaighdeáin é a thuar an todhchaí, ag ligean dá róbait dhaonnúla NEO cleachtadh, teip, agus foghlaim i gclós súgartha digiteach sula nglacann siad céim amháin i do theach.
Ní díreach inneall cluiche físe eile é seo. Is liathróid chriostail é don róbataic, agus tá sé leagtha amach chun ceann de na bacainní is mó a réiteach i gcruthú androids go fíor-uathrialach.
An Fhadhb: Is Pian é an Réaltacht le Tástáil
Is é an sprioc deiridh do 1X ná róbait NEO a imscaradh sa timpeallacht is anordúla inimheasta: ár dtithe. Áit ina dtéann eochracha gluaisteáin ar imirce go rúndiamhrach, athshocraítear troscán de réir tuairime, agus tá an clúdach Tupperware sonrach sin ar iarraidh ó 2019.
Tá sé dodhéanta polasaí ríomhchláraithe róbait a thástáil i ngach cás féideartha. Ní féidir leat milliún cistineacha éagsúla plódaithe a shamhlú. Mar a deir 1X, “thógfadh sé roinnt saolaonna chun gach polasaí a mheas go fisiciúil…”
1XWM: Liathróid Chriostail Dhigiteach do Róbait
Is í an tSamhail Domhanda 1X an freagra. Glacann sé le pointe tosaigh sa saol réalaíoch—cúpla fráma físe de sheomra—agus ansin tuarann sé cad a tharlóidh ina dhiaidh sin bunaithe ar ghníomhartha sonracha an róbait.
Agus seo an difríocht ríthábhachtach ó AI tipiciúil “téacs-go-físeán”: tá 1XWM gníomh-rialaithe. Ní thugann tú ordú doiléir dó cosúil le “glan an cuntar.” Tugann tú dó an treo gníomhaíochta beacht, leibhéal-íseal ón róbat—na huillinneacha beachta dá ailt, luas a láimhe, fórsa a ghreim. Ansin ionsamhlaíonn an tsamhail na hiarmhairtí, síos go dtí an fisic d’éadach ag cuimilt dromchla nó doras ag luascadh ar a bharraí.
Tá na torthaí iontach. Is féidir leis an tsamhail todhchaí iolracha, ar leith a ghiniúint ón bpointe tosaigh céanna, ag taispeáint cad a tharlaíonn má bheireann NEO ar mhuga seachas, abair, giotár samhailteach a imirt. Ligeann sé seo do 1X milliúin d’thurgnaimh a rith i bhfaoin am, ag tástáil a AI faoi strus gan aon rud a bhogadh sa saol réalaíoch.
An Matrix a Dhí-Bhéarlagal: Treoir Ghasta
An mothú agat gur thóg tú an piolla dearg? Briseadh síos na téarmaí lárnacha.
Cad is “Samhail Domhanda” ann? Smaoinigh air mar shamhlaíocht inmheánach an AI. Is ionsamhlú é ar conas a oibríonn an domhan, ag ligean don AI “cad a tharlaíonn ina dhiaidh sin” a thuar má dhéanann sé gníomh áirithe. Is é an difríocht idir foghlaim trí thriail is earráid agus na hiarmhairtí a mhachnamh ar dtús.
Cad is “Polasaí Róbait” ann? I dtéarmaí simplí, is é inchinn an róbait nó a straitéis cinnteoireachta é. Is é an tacar casta rialacha a insíonn don róbat cén gníomh le déanamh bunaithe ar a bhfeiceann, a chluineann, agus a mhothaíonn sé. Úsáidtear an tSamhail Domhanda chun meas tapa a dhéanamh ar cén “polasaí” is fearr.
Cad a chiallaíonn “Gníomh-Rialaithe”? Ciallaíonn sé go bhfuil an t-ionsamhlú treoraithe ag gluaiseachtaí beachta, cruinne an róbait, ní ag ordú téacs ginearálta. Tá sé seo ríthábhachtach chun fisic a ionsamhlú go réalaíoch. Ní mór don tsamhail a fhios a bheith aici an bhfuil an róbat ag iarraidh doras a bhrú nó a tharraingt.
Cad is “Proprioception” ann? Is é mothú an róbait dá chorp féin é. Tá a fhios aige cá bhfuil a ghéaga, conas atá a ailt uillinnithe, agus conas atá sé ag gluaiseacht tríd an spás gan gá dó é féin a “fheiceáil”. Is é ár gcéadfa daonna tadhaill agus cothromaíochta é, ach do róbat. Fuair 1X go bhfeidhmíonn polasaithe a úsáideann proprioception go suntasach níos fearr.
Cad iad “Frithfhíricí”? Is iad seo cásanna “cad-má”. Is féidir leis an tSamhail Domhanda cás a ghlacadh inar theip ar róbat sa saol réalaíoch agus a ionsamhlú cad a tharlódh dá mbeadh gníomh difriúil déanta aige. Is cosúil le meaisín ama é d’oiliúint róbait.
Ó Chleachtadh Fíorúil go Cliste sa Saol Réalaíoch
Mar sin, an ndéanann an aislingeacht dhigiteach seo róbat níos fearr? De réir 1X, is é an freagra ná “sea” láidir.
Tá comhchoibhneas ard idir tuartha na Samhla Domhanda agus torthaí an tsaoil réalaíoch. Nuair a thuar an t-ionsamhlóir go mbeadh leagan amháin den AI níos fearr ag tasc ná ceann eile, chruthaigh meastóireachtaí an tsaoil réalaíoch go raibh sé ceart. Tá an lúb aiseolais láithreach seo réabhlóideach, ag ligean dóibh:
- Na hInchinn is Fearr a Roghnú: Roghnaigh go tapa an tsamhail AI is fearr feidhmíocht ó rith oiliúna, gan tástálacha fisiciúla fada.
- Foghlaim ó Bhotúin: Tacair sonraí de theipeanna an tsaoil réalaíoch a chóiriú agus an tsamhail a úsáid chun iniúchadh a dhéanamh ar cad ba chóir don róbat a dhéanamh go difriúil.
- Scálú Foghlama: Dá mhéid sonraí a fheiceann an tsamhail, is amhlaidh is cliste a éiríonn sí. Is féidir leis fiú eolas a aistriú ó thasc amháin go ceann eile—éiríonn sé níos fearr ag tuiscint ar mheaisín arcáide ó bheith ag láimhseáil seilf.
Ar ndóigh, níl sé foirfe. Tá 1X trédhearcach faoi na teorainneacha. Faoi láthair, tá deacrachtaí ag an tsamhail idirghníomhaíochtaí le rudaí nár fheic sé riamh roimhe a ionsamhlú. Ach de réir mar a mhéadaíonn méid na sonraí oiliúna, táthar ag súil go laghdóidh an “bearna samhlaíochta” seo.
Is Sintéiseach é an Todhchaí
Is ollmhór é an sprioc deiridh do 1X. Creideann siad go bhféadfadh Samhail Domhanda sách forbartha sonraí sintéiseacha a ghiniúint nach féidir a idirdhealú ó shonraí an tsaoil réalaíoch.
Nuair a tharlaíonn sé sin, d’fhéadfadh an scrogall sonraí a bhí ag crá na róbataice le deicheanna blianta imeacht. Ní gá duit blianta a chaitheamh ag bailiú sonraí; is féidir leat cásanna oiliúna gan teorainn, oiriúnaithe go foirfe a ghiniúint laistigh den tsamhail.
Mar a deir an fhoireann ag 1X, “Is iad sonraí agus meastóireachtaí bunchloch réiteach uathrialach, agus soláthraíonn 1XWM cosán aontaithe chun dul i ngleic leis an dá dhúshlán.”
Is fís dána é: todhchaí ina ndéantar androids a oiliúint ní hamháin sa saol réalaíoch, ach i gceann digiteach dá gcuid féin—Matrix a ullmhaíonn iad dár saol. Agus mar is gnách, beidh Iris RoboHorizon anseo chun tuairisciú a dhéanamh ar conas a éiríonn an todhchaí ionsamhlaithe sin ina réaltacht againn.
