Google DeepMind vient de passer à la vitesse supérieure dans la course à l’automatisation industrielle. Le 10 novembre, le géant de l’IA a dévoilé Gemini Robotics 2.5, son tout dernier modèle vision-langage-action (VLA), et ce n’est pas qu’une simple mise à jour logicielle : il est déjà sur le terrain. Dans le cadre d’un programme pilote qui devrait donner des sueurs froides aux directeurs d’usines du monde entier, cette nouvelle IA pilote désormais les humanoïdes Apollo d’Apptronik sur les lignes de production de Mercedes-Benz.
Le chiffre qui fait sensation dans ce partenariat de métal et de silicium ? Un taux de réussite de 96 % sur une tâche de “kitting” automobile en conditions réelles. Déployés dans les usines Mercedes-Benz de Sindelfingen, en Allemagne, et de Kecskemét, en Hongrie, les robots Apollo, dopés à Gemini 2.5, ont été chargés de saisir des supports métalliques dans des bacs de vrac pour les placer avec précision dans des plateaux de séquençage destinés à la chaîne de montage. On ne parle plus ici d’une démo de laboratoire, mais d’une preuve de concept sur une ligne de production active pour l’un des constructeurs les plus exigeants au monde. Selon DeepMind, ce nouveau modèle affiche un taux de succès supérieur de 30 % à 100 % et une rapidité accrue de 20 % à 30 % sur plus de 200 tâches testées par rapport aux versions précédentes.
L’humanoïde Apollo, du haut de son mètre 73 pour environ 72 kg, est conçu pour évoluer dans des espaces pensés pour l’homme, capable de soulever des charges allant jusqu’à 25 kg. Le test chez Mercedes-Benz utilise en réalité un duo de modèles d’IA : un modèle Gemini Robotics ER (Embodied Reasoning) gère le flux de travail global, tandis que Gemini Robotics 2.5 s’occupe de la motricité fine des bras et des mains. DeepMind a également mis l’accent sur la sécurité, notant que de nouvelles capacités de guidage ont boosté la réussite des tâches de 33 % en présence d’obstacles et de 43 % à proximité d’humains.
Pourquoi est-ce une étape cruciale ?
Il ne s’agit pas d’un simple robot de plus dans une usine. C’est un véritable choc des titans, où le cerveau artificiel de Google défie ses concurrents dans la course à la création d’une main-d’œuvre humanoïde polyvalente et viable. Alors que d’autres entreprises multiplient les vidéos de démonstration léchées, Google, Apptronik et Mercedes-Benz éprouvent leur solution sur une ligne de production de voitures de luxe en conditions réelles.
Ce taux de réussite de 96 % est un benchmark impressionnant, mais comme le reconnaît DeepMind, « la route qui mène de 96 % à 99,9999 % sera ardue ». Ces 4 % restants — qui représentent des pièces échappées ou mal positionnées — constituent le fossé brutal entre un pilote prometteur et une solution de fabrication industrielle à grande échelle, capable de tourner sans surveillance. Néanmoins, en déployant un humanoïde capable d’apprendre et de s’adapter plutôt que de simplement répéter un programme rigide, cette collaboration marque un bond significatif vers un futur où les robots ne se contentent plus de remplacer les tâches répétitives, mais gèrent des travaux complexes et variables aux côtés des humains.