Juste au moment où l’on pensait que la frénésie autour des robots humanoïdes allait s’accorder un arrêt au stand, Brett Adcock, le PDG de Figure AI, Inc., a décidé de remettre une pièce dans la machine. Sa dernière prouesse ? Apprendre à son robot à conduire. Dans un post sur X au ton volontairement décontracté, Adcock a partagé une vidéo d’un humanoïde Figure prenant les commandes, répondant ainsi à la question rhétorique qu’il pose lui-même : « Est-ce que vous mettriez un jour un humanoïde au volant pour conduire une voiture ? »
La vidéo montre un robot Figure, probablement le modèle Figure 01, en train de circuler tranquillement sur ce qui semble être le parking de l’entreprise à bord d’un véhicule utilitaire électrique. Le robot gère les pédales d’accélération et de freinage, mais ne nous emballons pas trop vite : il manœuvre le volant à l’aide d’une boule de direction, loin de la dextérité fluide d’un pilote chevronné. On est moins dans Grand Theft Auto que dans Grand Theft Golfette. Pourtant, cette démonstration est une nouvelle ligne de poids au CV déjà bien rempli de la startup, qui compte notamment un partenariat stratégique avec BMW pour le travail en usine.
Pourquoi est-ce important ?
Même si apprendre à un robot à piloter une voiturette de golf améliorée peut sembler anecdotique à l’heure des véhicules autonomes ultra-sophistiqués, cette démonstration est un symbole fort des progrès de la robotique généraliste (general-purpose robotics). L’objectif ici n’est pas de réinventer la roue ou de construire une meilleure voiture, mais de concevoir un robot capable de manipuler les outils et les machines dans un monde pensé par et pour l’humain — et un véhicule n’est, au fond, qu’un outil mobile très complexe. Cette capacité à interagir avec nos infrastructures, de la machine à café au volant d’une voiture, est le Graal des humanoïdes. Figure envoie un signal clair : ses modèles d’IA deviennent de plus en plus aptes à gérer les tâches dynamiques et non structurées qui définissent le monde réel, se rapprochant un peu plus du déploiement massif à l’échelle du « milliard d’unités » que Brett Adcock appelle de ses vœux.