La startup spécialisée en IA Physical Intelligence (π) vient de soumettre son tout nouveau modèle de fondation, pi06, à un véritable crash-test en conditions réelles — et les chiffres sont tout simplement bluffants. Selon Sergey Levine, cofondateur de la pépite, le modèle a atteint 92 % d’autonomie sur un robot de blanchisserie et a réussi à emballer 165 articles par heure dans un entrepôt. De quoi transformer le vieux rêve d’une IA robotique universelle en une réalité de plus en plus tangible.
Dans un billet de blog publié le 24 février 2026, l’entreprise a détaillé ses collaborations avec deux acteurs de la robotique pour tester son dernier-né hors des laboratoires. En s’associant à Weave Robotics, Physical Intelligence a déployé pi06 pour piloter un robot chez Sea Breeze Cleaners. Résultat : le système a fonctionné de manière autonome 92 % du temps, une véritable prouesse dans un environnement aussi chaotique et imprévisible qu’une blanchisserie. Parallèlement, un partenariat avec Ultra Robotics a permis de tester le modèle pi06 sur du packaging de produits réels en entrepôt, atteignant une cadence de 165 objets par heure avec une intervention humaine réduite au strict minimum.
Les indicateurs de performance publiés par l’entreprise montrent une progression fulgurante de l’autonomie, couplée à une chute drastique des erreurs et des besoins d’intervention humaine par rapport aux versions précédentes. Pour la startup, ces données de terrain constituent la preuve irréfutable de la viabilité de son projet ambitieux.
Pourquoi est-ce une révolution ?
Physical Intelligence ne se contente pas de fabriquer un robot de plus ; elle conçoit le « cerveau » qui pilotera les machines de demain. L’objectif de la startup est de créer une « couche d’intelligence physique » (Physical Intelligence Layer) — un modèle d’IA socle que n’importe quel développeur pourrait exploiter, à la manière dont les ingénieurs logiciels utilisent aujourd’hui des API au lieu de recoder des piles technologiques entières.
Actuellement, les constructeurs de robots doivent investir des fortunes pour développer leurs propres systèmes de contrôle et de perception. Si Physical Intelligence parvient à fournir une solution standardisée et performante, capable de gérer la complexité de l’apprentissage et de l’exécution robotique, le déploiement de robots utilitaires dans tous les secteurs de l’industrie pourrait connaître une accélération sans précédent.
