Dans la quête incessante pour rendre les robots humanoïdes moins maladroits, un nouveau paradigme émerge, transformant les humains en véritables marionnettistes en temps réel. L’acquisition de données via exosquelette permet aux opérateurs de piloter directement des robots pour accomplir des tâches complexes, capturant un véritable déluge de données de haute fidélité dont les simulations ne peuvent que rêver. Cette approche vise à résoudre le processus coûteux et lent de collecte de données d’entraînement réelles.
Faites place à Daimon Robotics, une entreprise basée à Hong Kong, qui a développé le DM-EXton, un système de téléopération portable conçu précisément à cet effet. Un opérateur portant cette combinaison légère peut contrôler un humanoïde avec une grande précision, tandis que les capteurs multimodaux du robot – capturant la vision, la force et un retour tactile crucial – enregistrent chaque nuance de l’interaction. Ce processus génère le genre de données brutes et authentiques, essentielles pour entraîner des modèles d’IA robustes, franchissant ainsi allègrement le fossé notoirement difficile du “sim-to-real”.
Pourquoi est-ce important ?
Ce n’est pas qu’une télécommande sophistiquée ; c’est un véritable moteur de génération de données. En créant une boucle fermée de compétence humaine -> action robotique -> entraînement du modèle, les entreprises peuvent construire rapidement des modèles comportementaux sophistiqués à partir d’un ensemble de données riche. Si l’objectif immédiat est de rendre les robots plus intelligents, la technologie a des ramifications évidentes pour le travail à distance dans des environnements dangereux, les soins d’assistance et la fabrication de précision. Avec Daimon Robotics présentant son dernier système DM-EXton2 au CES 2026, l’industrie parie clairement que le moyen le plus rapide de construire un humain artificiel est de commencer par un vrai.
