Dans ce qui s’apparente à une avancée majeure, quoique inévitable, vers notre futur assisté par les machines, Anthropic a annoncé le 12 novembre 2025 que son IA Claude était capable de programmer avec succès un chien robot. L’expérience, baptisée Project Fetch, a opposé deux équipes de chercheurs sans la moindre expérience en robotique dans une course pour programmer un quadrupède Unitree Go2. Le coup de théâtre ? Une équipe avait Claude comme copilote de programmation, tandis que l’autre était abandonnée aux limbes primordiales de Stack Overflow et à une documentation plus qu’obscure.
Les résultats furent, disons-le, sans appel. L’équipe assistée par Claude a non seulement travaillé plus vite, accomplissant ses tâches en environ la moitié du temps, mais elle fut aussi la seule à réaliser des progrès significatifs sur une tâche de récupération de balle entièrement autonome. Selon l’analyse d’Anthropic des transcriptions audio de l’espace de travail, l’équipe sans assistance IA a exprimé bien plus de « confusion et d’émotions négatives », ce qui, avouons-le, ressemble étrangement à la plupart des projets de développement logiciel traditionnels. Claude s’est avéré particulièrement utile pour naviguer dans les informations en ligne contradictoires et pour déboguer le code nécessaire à la connexion aux capteurs du robot.
Pourquoi est-ce si capital ?
Il ne s’agit pas seulement d’apprendre à un chien robot de 16 900 € à rapporter la balle. Le Project Fetch est une démonstration percutante de la manière dont les grands modèles linguistiques font tomber les barrières d’entrée pour des domaines hautement spécialisés comme la robotique. En traduisant des commandes de haut niveau en langage naturel en code fonctionnel, ces systèmes d’IA peuvent permettre aux non-experts de développer et de déployer des solutions robotiques, accélérant potentiellement l’innovation partout, de la logistique à la fabrication. Plus profondément, cela représente une étape cruciale dans l’expansion de l’IA du domaine numérique vers le monde physique, une évolution qu’Anthropic, une entreprise fondée sur les principes de la sécurité de l’IA, observe avec un intérêt aiguisé. Confier à une IA les clés d’un corps physique est un événement majeur, et cette expérience vise autant à comprendre les risques qu’à célébrer les résultats.
