Google DeepMind acaba de subir el nivel de dificultad en la carrera de la automatización industrial. El pasado 10 de noviembre, la compañía presentó Gemini Robotics 2.5, su modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) más avanzado, y no ha tardado ni un segundo en ponerlo a trabajar. En un programa piloto que seguramente tiene a más de un jefe de planta rascándose la cabeza, esta nueva IA está insuflando vida a los humanoides Apollo de Apptronik en las líneas de montaje de Mercedes-Benz.
La cifra que está acaparando todos los titulares de esta alianza de metal y silicio es una tasa de éxito del 96 % en tareas reales de kitting automotriz. Los robots Apollo, equipados con Gemini 2.5, se desplegaron en las plantas de Mercedes-Benz en Sindelfingen (Alemania) y Kecskemét (Hungría). Su misión: extraer soportes metálicos de contenedores a granel y colocarlos con precisión en bandejas de secuenciación para la línea de ensamblaje. No estamos ante una demo de laboratorio con luces controladas; es una prueba de fuego en una línea de producción activa de uno de los fabricantes de coches más exigentes del planeta. Según DeepMind, este nuevo modelo es entre un 20 % y un 30 % más rápido y ofrece una tasa de éxito de un 30 % a un 100 % superior en más de 200 tareas testeadas en comparación con sus versiones anteriores.
El humanoide Apollo, con sus 1,73 metros de altura y 72 kilos de peso, ha sido diseñado para moverse en espacios pensados para personas, siendo capaz de cargar hasta 25 kg. El piloto en Mercedes-Benz utiliza, de hecho, un tándem de modelos de IA: un modelo Gemini Robotics ER (Embodied Reasoning) gestiona el flujo de trabajo general, mientras que Gemini Robotics 2.5 se encarga de la micro-motricidad de brazos y manos. DeepMind también ha puesto el foco en la seguridad, señalando que las nuevas capacidades de guiado han mejorado la finalización segura de tareas en un 33 % ante obstáculos y en un 43 % cuando hay humanos cerca.
¿Por qué es esto importante?
No es “un robot más” en una fábrica. Es un choque de titanes donde el cerebro artificial de Google se mide contra sus rivales en la carrera por crear una fuerza laboral humanoide de propósito general que sea viable. Mientras otras empresas se limitan a enseñar vídeos promocionales espectaculares, Google, Apptronik y Mercedes-Benz están sometiendo su tecnología a un test de estrés en una línea de producción de coches de lujo.
Ese 96 % de éxito es un listón formidable, pero como admite la propia DeepMind, “el camino que va del 96 % al 99,9999 % va a ser una pendiente muy pronunciada”. Ese 4 % restante —que se traduce en piezas que se caen o colocaciones incorrectas— es el abismo brutalmente difícil que separa un piloto prometedor de una solución de fabricación a gran escala totalmente autónoma. Aun así, al desplegar un humanoide capaz de aprender y adaptarse en lugar de limitarse a repetir un programa rígido, esta colaboración supone un salto de gigante hacia un futuro donde los robots no solo sustituyen tareas mecánicas, sino que gestionan trabajos complejos y variables codo con codo con los humanos.