Zatímco váš robotický vysavač stále ještě občas marně bojuje s prahem v obýváku, startup Genesis AI právě předvedl systém, vedle kterého vypadají dnešní „chytré“ stroje jako pouhé hračky. Firma vypustila do světa sérii videí demonstrujících model GENE-26.5 – takzvaný „robotický mozek“, který s naprostým přehledem zvládá neuvěřitelnou škálu úkolů. Od vaření a hraní na klavír až po komplexní laboratorní experimenty. A to nejlepší? Všechno to běží na jednom a tom samém AI modelu, bez jakéhokoli dodatečného přetrénovávání.
Podle příspěvků šéfa společnosti Zhou Xiana jsou všechny ukázky plně autonomní a běží v reálném čase. Jedno z videí zachycuje robotický systém při precizní přípravě pokrmu, k čemuž Xian s nadsázkou dodává, že tohle jídlo „vařili celý rok“. Je to buď trefná slovní hříčka, nebo upřímné přiznání, jak neuvěřitelně tvrdý oříšek to pro vývojáře byl. Pravděpodobně obojí. Obdivuhodnou motoriku systém demonstruje i při skládání Rubikovy kostky nebo při manipulaci s laboratorním vybavením, kde se pohybuje s chirurgickou přesností na milimetry.
Genesis AI tvrdí, že klíčem k tomuto průlomu je kompletní restart celého robotického stacku. Jejich systém integruje čtyři základní pilíře: nativně robotický „foundation model“ trénovaný na jazyku, obrazu, propriocepci a hmatových datech; robotickou ruku v měřítku 1:1, která věrně kopíruje tu lidskou; neinvazivní rukavici pro sběr dat, která snímá pohyb, sílu i dotyk lidského instruktora; a pokročilý simulátor navržený tak, aby drasticky zkrátil čas potřebný k experimentování.
Proč na tom záleží?
Svatým grálem moderní robotiky je generalizace – vytvoření jediného systému, který se dokáže naučit a vykonávat širokou škálu úkolů, aniž by musel být na každý z nich explicitně naprogramován. Po léta bylo hlavním úzkým hrdlem získávání kvalitních, multimodálních dat od lidí. Komplexní přístup Genesis AI, zejména kombinace rukavice pro sběr dat s anatomicky věrnou robotickou rukou, jde přímo po krku tohoto problému. Zatímco ostatní firmy staví obří AI modely, Genesis buduje celý ekosystém, který těmto modelům dodává ta správná data. Pokud se potvrdí, že se GENE-26.5 skutečně dokáže takto všestranně učit v tak jemných disciplínách za použití jediné sady parametrů, jsme o velký skok blíže k robotům, kteří instrukce jen tupě neplní, ale skutečně si osvojují dovednosti.
