Hranice mezi užitečným AI asistentem a digitálním poltergeistem s mechanickými pažemi se právě povážlivě ztenčila. Na scénu vtrhl nový open-source projekt s názvem ROSClaw, který si odnesl vítězství ze SF OpenClaw Hackathonu. Jeho premisa je až mrazivě jednoduchá: dát AI agentům, doposud uvězněným za sklem monitoru, skutečné tělo. Projekt staví přímý most mezi ROS 2 (Robot Operating System) a OpenClaw, což je jedna z nejpopulárnějších platforem pro self-hosted AI agenty současnosti.
Za vývojem stojí tým pod vedením uživatele PlaiPin z GitHubu. ROSClaw umožňuje agentovi v prostředí OpenClaw vyhledat a připojit se k jakémukoliv robotu s operačním systémem ROS 2, a to přímo z Linuxu nebo Macu. Díky využití WebRTC pro zabezpečené spojení s minimální latencí může agent v reálném čase přistupovat k „topicům“ robota – tedy v praxi vidět jeho očima (kamerami), číst data ze senzorů a posílat příkazy k uchopení nebo přesunu objektů ve fyzickém světě. Autoři projektu to vystihli nejlépe: „Agenti utekli z obrazovek!“ Místo toho, aby vám AI jen spravovala kalendář, může vám teď teoreticky uklidit stůl. Nebo ho spíše přeskládat podle své vlastní, lidem nepochopitelné logiky.
Proč na tom záleží?
Tady nejde jen o prosté propojení dvou kusů softwaru. Jde o to, že nová generace výkonných AI modelů právě dostala svou fyzickou schránku. OpenClaw není jen nějaký obyčejný chatbot; je to ambiciózní open-source framework, který umožňuje umělé inteligenci vykonávat úkoly, pracovat s lokálními soubory a ovládat aplikace v počítači uživatele. Až doteď bylo ale její hřiště čistě digitální.
ROSClaw dodává ten chybějící článek skládačky: standardizovaný způsob, jak tento digitální mozek napojit na fyzické tělo. Tím, že se otevírají dveře do obrovského ekosystému robotů kompatibilních s ROS, se dramaticky snižuje bariéra pro tisíce vývojářů, kteří chtějí experimentovat s tzv. „embodied AI“ (vtělenou inteligencí). Dát umělé inteligenci, která si už teď umí sama napsat kód, klíče od robota s chapadlem, je odvážný tah – a my jsme u toho. Celý projekt je k dispozici na GitHubu pod licencí Apache-2.0.
