Japonský gigant průmyslové robotiky, společnost Fanuc Corporation, spojuje síly s Nvidia, aby do svých továrních robotů vpustila pořádnou dávku umělé inteligence. Spolupráce se zaměří na systém Fanuc Intelligent Edge Link and Drive (FIELD), čímž de facto vytvoří mozek pro automatizované továrny, kde se roboti budou učit novým kouskům sami. Ve společném prohlášení firmy uvedly, že díky kolaborativnímu učení by úkol, který dříve trval jednomu robotovi osm hodin, mohlo osm robotů zvládnout za pouhou hodinu. Investoři okamžitě uvěřili této vizi a po oznámení zprávy poslali akcie Fanucu strmě vzhůru.
V prohlášení překypujícím nezbytnou revoluční rétorikou zakladatel a generální ředitel Nvidie, Jen-Hsun Huang, prohlásil: „Věk AI je tady,“ a dodal, že „inteligentní roboti, kteří dokážou rozumět svému prostředí a interagovat s lidmi,“ jsou jedním z jejích nejvíce vzrušujících výtvorů. Plán zahrnuje využití kompletní sady hardwaru s GPU akcelerací a softwaru pro hluboké učení od Nvidie k napájení AI od cloudu až po jednotlivého robota. Tento tlak na „fyzickou AI“ rovněž povede k integraci robotů Fanuc do simulačních frameworků Nvidie, což továrnám umožní vytvářet a testovat komplexní automatizační scénáře ve virtuálním prostředí „digitálního dvojčete“ dříve, než nasadí jediné fyzické rameno.
Tento krok se neděje ve vzduchoprázdnu. Krajina průmyslové robotiky se pořádně zahřívá, nejvýrazněji díky nedávné obří akvizici robotické divize konkurenta ABB společností SoftBank za rovných 5,4 miliardy dolarů. Tato dohoda signalizuje ze strany SoftBanku velký strategický tlak na „fyzickou AI“, čímž tlačí na zavedené hráče jako Fanuc, aby inovovali, nebo zůstali pozadu. Zatímco ocenění akcií Fanucu dosáhlo úrovní, které naznačují, že investoři už počítají s roky AI-poháněného růstu, společnost sází na to, že chytřejší, samo-zlepšující se roboti už nejsou science fiction, nýbrž konkurenční nutností.
Proč je to důležité?
Toto partnerství značí zásadní posun od programování robotů k jejich trénování. Namísto ručního kódování pro každý specifický, opakující se úkol se průmysloví roboti budou stále více učit ze zkušeností, jak individuálně, tak kolektivně. Využitím AI a simulace se továrny mohou stát agilnějšími, což robotům umožní adaptovat se na nové produkty a procesy bez nákladného a časově náročného přeprogramování. To urychluje posun k vysoce autonomní „bezobslužné“ výrobě („lights-out“ manufacturing) a mohlo by odemknout automatizaci pro odvětví jako logistika a potravinářství, kde variabilita tradičně představovala hlavní překážku pro hloupé, repetitivní stroje.
