Boston Dynamics, společnost nejlépe známá svými děsivě mrštnými roboty, které pravidelně zaplavují internet a dělají z nás všechny tak trochu nervózní z budoucnosti, se teď zaměřuje na to, co se skrývá v jejich hlavách. Na konferenci Web Summit v Lisabonu generální ředitel Robert Playter nastínil budoucnost, kde stroje společnosti bude možné ovládat přirozeným jazykem a gesty, což je významný skok daleko za hranice předprogramovaných rutin. To znamená, že byste brzy mohli robotovi říct, co má dělat, nikoli jen jak to má dělat.
Nový přístup poháněný umělou inteligencí (AI) si klade za cíl proměnit roboty společnosti v intuitivnější partnery. Pro Spot, čtyřnohého parťáka, který už je nasazen v továrnách pro úkoly jako termální inspekce a odečítání měřidel, to znamená, že operátor by ho mohl jednoduše požádat, aby zkontroloval konkrétní kus zařízení. To snižuje technickou bariéru pro použití v komplexních prostředích, od výrobních hal po jaderná zařízení. Společnost zkoumá využití velkých jazykových modelů (LLM), aby svým robotům poskytla zdravý rozum a flexibilitu reagovat na jednoduché mluvené příkazy.
Tento tlak na chytřejší software se táhne celou jejich produktovou řadou. Stretch, skladový dříč společnosti, je už na cestě k přesunu milionů krabic ročně a bude těžit z AI, která mu umožní rychleji se adaptovat na chaotické prostředí, jako je vnitřek přepravního kontejneru. Mezitím dvounohý Atlas nadále slouží jako výzkumná platforma pro robotiku pro všeobecné použití, přičemž nedávná práce se zaměřuje na velké behaviorální modely (LBM), které umožňují humanoidovi zvládat složité, vícestupňové úkoly na základě jazykových pokynů na vysoké úrovni.
Proč je to důležité?
Boston Dynamics signalizuje zásadní posun od zaměření na syrovou mechanickou agilitu k zdůraznění kognitivních schopností. Integrací pokročilé umělé inteligence pro přirozený jazyk a ovládání gesty si společnost klade za cíl zpřístupnit své roboty i laikům. Tento přechod od složitého programování k jednoduché konverzaci představuje zásadní změnu paradigmatu, která by mohla dramaticky urychlit přijetí mobilních robotů v průmyslovém, komerčním a nakonec i domácím prostředí. Už nejde jen o robota, který umí udělat salto vzad; jde o robota, který chápe, co po něm chcete dál.
