Kdo říká, že starého psa novým kouskům nenaučíš? Robotický čtyřnožec překonává očekávání
Tentokrát nejde o psa, ale o čtyřnohého robota, který se učí dělat víc než jen přinášet věci. Díky průlomové spolupráci mezi Carnegie Mellon University, Google DeepMind a Bosch naši čtyřnozí přátelé posouvají své schopnosti na novou úroveň se systémem nazvaným Human2LocoMan. Tohle není jen procházka v parku; je to skok do budoucnosti robotiky!
Tajnou ingrediencí? Lidská data. Díky předtrénování robotických politik na lidském pohybu před doladěním na skutečném hardwaru vytvořili tito chytří výzkumníci čtyřnohého robota, který není jen rychlý a obratný, ale dokáže také manipulovat s předměty s jemností. Představte si robotického psa, který nejen honí míč, ale také ho zvedne, uspořádá své hračky a možná dokonce zvládne i lehké domácí práce. Na obrázku je jeden z těchto mechanických zázraků, který natahuje svou paži, aby interagoval s předmětem na zemi, čímž demonstruje svou nově nabytou zručnost.
Není to jen efektní trik; je to významný krok vpřed v robotice. Systém Human2LocoMan, poháněný Modularizovaným Cross-Embodiment Transformerem (MXT), se učí jak z lidských, tak z robotických demonstrací. Výsledek? 50% snížení potřebných robotických dat a působivé 80% zlepšení úspěšnosti při řešení neznámých prostředí. Je to jako poslat vašeho robota na intenzivní kurz “Jak být více člověkem” a sledovat, jak promuje s vyznamenáním. Kdo ví, s takovými dovednostmi bychom brzy mohli vidět čtyřnohé roboty přebírat práce, o kterých jsme si nikdy nemysleli, že by byly možné. Co třeba robo-baristi?
