Právě ve chvíli, kdy se zdálo, že humbuk kolem umělé inteligence už nemůže být bizarnější, se jedna australská firma rozhodla, že pošle grafické čipy k ledu a raději AI napojí přímo na živý, biologický mozek. No, víceméně. Cortical Labs, biotechnologický startup, který se proslavil tím, že naučil misku s 800 000 lidskými neurony hrát legendární Pong, postoupil do další ligy. Poté, co úspěšně vytrénovali novou várku 200 000 neuronů k průchodu démony zamořenými chodbami hry DOOM, propojili svůj „DishBrain“ s velkým jazykovým modelem (LLM).
Čtete správně. Skutečné, živé lidské mozkové buňky, které pálí elektrické impulsy na křemíkovém čipu, nyní vybírají slova, která AI vypouští do světa. Tohle není jen další drobný krůček v evoluci strojového učení; je to fascinující, bizarní a tak trochu znepokojivý skok do světa „wetwaru“ a biologických počítačů. Upřímně řečeno, vedle tohohle vypadá váš běžný chatbot asi tak pokročile jako kalkulačka z vietnamské tržnice.
Od pixelových pálek k pekelným chodbám
Abychom pochopili, jak jsme se ocitli v bodě, kdy mozkové buňky spoluautorsky píší texty, musíme se ohlédnout za největšími hity Cortical Labs. V roce 2022 tým z Melbourne ovládl titulky novin svým experimentem „DishBrain“. Vědci vypěstovali neurony na poli mikroelektrod, které dokázaly buňky jak stimulovat, tak číst jejich aktivitu. Vysíláním elektrických signálů indikujících polohu míčku v Pongu se neurony naučily pálit impulsy tak, aby ovládaly pálku. Cílené učení jim přitom trvalo pouhých pět minut. Byl to ohromující důkaz, že syntetická biologická inteligence není jen teorie.
Jenže Pong je pro děti. V technologickém světě platí odvěká mantra pro testování jakéhokoli hardwaru: „Rozběhne to DOOM?“ A tak se v Cortical Labs přirozeně pustili do práce. Skok z jednoduchého 2D světa Pongu do 3D prostředí DOOMu je obrovský – vyžaduje prostorovou navigaci, detekci hrozeb a okamžité rozhodování. Přesto se neurony učily. Video ze hry bylo překládáno do vzorců elektrické stimulace a reakce neuronů byly dekódovány na herní akce, jako je pohyb a střelba. I když výkon připomínal spíše zmateného začátečníka než profesionálního e-sportovce, prokázalo to, že systém zvládne mnohem složitější a dynamičtější úkoly.
Když má LLM biologického ducha ve stroji
Po dobytí herních klasik byl dalším logickým krokem zřejmě pokus dát neuronům hlas. Nejnovější experiment, na který upozornily osobnosti jako technologický evangelista Robert Scoble, ukazuje rozhraní mezi mozkovými buňkami a LLM. Namísto ovládání pálky nebo mariňáka ve vesmíru se nyní elektrické impulsy neuronů používají k výběru jednotlivých tokenů – tedy písmen nebo slov – které AI generuje.
Krátké video zachycuje proces v akci: mřížka zobrazuje stimulované kanály a odpovídající zpětnou vazbu od neuronů, které kolektivně „rozhodují“ o dalším kusu textu. Je to syrový, nefiltrovaný pohled na biologickou hmotu vykonávající kognitivní úkol, který byl doposud výhradní doménou komplexních algoritmů běžících na energeticky nenasytném křemíku.
„Ukázali jsme, že dokážeme s živými biologickými neurony interagovat takovým způsobem, který je nutí měnit jejich aktivitu, což vede k něčemu, co připomíná inteligenci,“ uvedl Dr. Brett Kagan, vědecký ředitel Cortical Labs, v souvislosti s jejich dřívější prací.
Tento nový vývoj posouvá interakci na zcela jinou úroveň. Jedna věc je reagovat na odrážející se míček; úplně jiná disciplína je podílet se na konstrukci lidského jazyka.
Proč se vůbec piplat s mozkem?
V tuto chvíli se možná ptáte: proč se proboha trápit s udržováním 200 000 neuronů při životě v misce, když špičkové GPU zvládne LLM levou zadní? Odpověď tkví v efektivitě a fundamentálních limitech křemíku. Lidský mozek provádí ohromující množství výpočtů při spotřebě kolem 20 wattů – což je ekvivalent jedné slabé žárovky. Superpočítač, který by se pokoušel simulovat stejnou aktivitu, by spotřeboval milionkrát více energie.
Cortical Labs a další průkopníci v oboru sázejí na to, že tuto neuvěřitelnou energetickou účinnost lze zkrotit. Biologické systémy vynikají v paralelním zpracování a adaptivním učení způsoby, které tradiční počítače – založené na determinismu a binární logice – jen horko těžko napodobují. Spojením živých neuronů s křemíkem vzniká hybridní výpočetní architektura, která by jednou mohla pohánět systémy učící se rychleji a s minimálními nároky na elektřinu.
Tady nejde jen o stavbu lepšího chatbota. Tým v Cortical Labs, vedený generálním ředitelem Dr. Hon Weng Chongem, vidí budoucnost, kde tato technologie způsobí revoluci v robotice, personalizované medicíně a vývoji léků. Představte si robota, který jen slepě nevykonává naprogramované příkazy, ale učí se a adaptuje na nové prostředí s plynulou inteligencí biologického systému. Nebo si představte testování účinnosti léků na neurologická onemocnění, jako je epilepsie, přímo na čipu s neurony konkrétního pacienta.
Cesta před námi je ještě dlouhá. Biologické systémy jsou komplexní a nepředvídatelné, což je pravý opak spolehlivé konzistence křemíku. Jak ale ukázali v Cortical Labs, shluk buněk v misce už ušel cestu od hraní videoher k mluvenému slovu. Představa, že ty samé neurony budou jednou ovládat robota, už není jen sci-fi – je to další bod v jejich harmonogramu. A to je myšlenka, která je zároveň děsivá i naprosto fascinující.
